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大数据未来何去何从?

更新时间:2021年11月26日  6775浏览

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今天的大数据发展到何种状态? 我们需要做些什么,才能让大数据应用变得更加成熟?

从各种应用分析和调查来看,虽然企业的数据量呈爆发趋势增长,也更重视信息的来源和使用价值,但在实际的商业价值推动上,并没有带来显著成果。 虽然大数据概念炒得很火热,但应用上仍停留在如何将正确的信息在正确的时间发送给正确的人。

数据仓库
数据湖
数据管理架构

为了收集、获取海量数据,各种数据存储和管理系统如雨后春笋般诞生,包括数据仓库、数据湖和数据管理架构等,开始加快走向企业应用场景中。

只是,当企业的解决方案以及平台架构开始增多,业务的复杂性也随之增加,企业需要一个标准的数据管理架构,去整合所有的数据以及多样的应用工具,包括能实现跨环境以及混合应用的管理。 以往集中式架构,已经不能满足企业的业务需求了。 或者说,企业需要更强大的数据分析能力,能对不同的数据源进行访问。 这也是以 Data Fabric 为核心的数据管理架构,变得越来越流行的最根本原因。

理论上讲,企业需要一个核心数据库,能确保所有的数据都是最新、易管理,并且是干净数据; 但之前的数据架构模式不可能实现,而 Data Fabric 则能帮助企业实现不同数据的管理,并且能把各种数据之间的关系关联起来,而不是将所有的数据倾倒在一个数据湖中。

所以,在数据的整个治理过程中,所有相关的应用都很重要。 比如: 我们可以通过数据仓库实现高性能、可重复的分析; 而数据湖可以存储用于开发和测试的数据; Data Mesh 这种基于领域驱动和自服务的数据架构设计模式,可以用来管理分布式数据,因为该服务本身借鉴了微服务和 Service Mesh 分布式架构思想。 提到 Data Mesh,有人可能要问 Data Mesh 和 Data Fabric 是什么关系? 其实,Data Mesh 和 Data Fabric 在概念上都差不多,都是一种新型的数据管理架构,都致力于让数据互联互通。

 
一站式大数据平台构建

当企业业务上升到一定量,构建大数据平台成为必须品。 问题是,大数据平台如何构建? 不同企业有不同选择!

有专家建议,最好采用两种策略构建 企业大数据平台 即一个用于生产,另一个用于分析。 但笔者认为,基于一个标准的数据架构构建大数据平台,更有利于数据管理。 如果每个业务部门都建自己的平台,需要支持多个数据库,还得需要一个 ETL 平台完成数据之间的转换。 这时,数据的真实性、实时性都会出现挑战。 构建大数据平台,最终的目标是为了整合数据,让所有的数据实现可视化管理,并且无论数据在企业内部还是云端,都能实现统一管理。 多一个数据平台,就意味着企业在进行数据整合时,会增加额外的成本,并且容易出现数据安全隐患。

▶慧日云企 是一家以企业云应用、华为云、大数据技术、IDC基础设施为核心的高科技企业。 涵盖了医疗,教育等多个行业。 可以提供较为全面有多种定制化的解决方案。

如果企业选型选对,基于标准的数据架构来打造打造大数据平台,那意味企业拥有了先天的一站式大数据平台管理能力,后期可以通过各种工具和手段进行数据的标准化管理。

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河北慧日信息技术有限公司创立于2012年。 公司坐落于石家庄市桥西区物联网大厦一二层,总资产1亿元人民币。

 

河北慧日信息技术有限公司是一家以企业云应用、华为云、大数据技术、IDC基础设施为核心的高科技企业,通过河北省高新技术认证、河北省服务外包50强、河北省创新型企业、首批京津冀协同发展“瞪羚”企业

 

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